NHA LAB · BLNO MEN

Offensiv rolle og scoringseffektivitet

En spillers scoringsprofil blir mer nyttig når vi ser effektivitet sammen med offensivt ansvar. Grafen sammenligner estimert usage med true shooting og peker på profiler som bør analyseres nærmere.

Sesongen 2026–27 · Spillerdata til og med 4. oktober 2026

122spillere med beregnbare rater
75spillere i referanseutvalget
21,1% / 52,4%snitt for kvalifiserte spillere · USG / TS%

Hele ligaen i én graf

Hvert punkt er en spiller. De stiplede linjene viser gjennomsnittene i det kvalifiserte utvalget. Lagfargene viser spillerens klubb i oversikten over hele ligaen.

USG% × TS%Åpne original
Spillerdiagram 1: USG% på horisontal akse og TS% på vertikal akse. Referanser: 21,1% og 52,4%. Spillerdata finnes i tabellene.
USG% estimerer andelen offensive ballbesittelser · TS% måler scoringseffektivitet · kvalifiserte gjennomsnitt: 21,1 % USG og 52,4 % TS.

Hva som skiller seg ut

De sterkeste effektivitetsratene finnes både hos spillere med høy usage og hos spillere med mindre offensive roller. Dette er ulike profiler: den første gruppen kombinerer volum og effektivitet, mens den andre hittil viser effektiv avslutning uten å bevise hvordan ratene ville utvikle seg med flere selvskapte avslutninger.

Flere spillere med høy usage ligger nær effektivitetsreferansen. Hadleys TS% er bare 1,4 prosentpoeng under det kvalifiserte gjennomsnittet, til tross for 34,1 % usage. Det er et resultat nær snittet med stor offensiv belastning; tydeligere avvik rundt 45 % TS bør undersøkes nærmere gjennom skuddprofil og hvordan avslutningene skapes.

Ratene tidlig i sesongen beskriver dagens produksjon. De måler ikke defensiv påvirkning, verdien av pasningsspillet eller vanskelighetsgraden på hvert skudd.

Stor rolle · høy TS%

18 kvalifiserte spillere

Disse spillerne kombinerer usage over snittet med true shooting over snittet. Cranston-Lown (25,8 % USG, 78,7 % TS) og Anderson (27,7 %, 72,9 %) viser de tydeligste signalene over flere kamper. Hagberg og Savic gir støtte fra tre kamper. Downs’ 78,4 % TS med 27,3 % USG er markant, men bygger på to kamper og trenger mer dokumentasjon.

USG% × TS%Åpne original
Spillerdiagram 2: USG% på horisontal akse og TS% på vertikal akse. Referanser: 21,1% og 52,4%. Spillerdata finnes i tabellene.
Utvalgte spillere er navngitt. Stiplede linjer viser gjennomsnittene for kvalifiserte spillere.

Spillere over begge referansene

På mobil: rull tabellen vannrett for å se alle kolonnene.

Stor rolle · høy TS%
SpillerLagKamperUSG%TS%
William Bryan Cranston-LownAmmerud BLNO325,8%78,7%
Drake DownsFrøya227,3%78,4%
JoJo AndersonKongsberg Miners427,7%72,9%
Milovan SavicGimle321,4%72,3%
Kasper HagbergFrøya323,6%72,1%
Mikkel Bedason KolstadGimle226,0%71,5%
Oleksander HoriukAmmerud BLNO326,1%70,8%
Lars Fredrik Mensah EspeGimle221,4%69,7%
Justin William MullinsGimle234,6%68,8%
Joe CooksonKongsberg Miners424,3%67,2%
Jacob MånssonFrøya324,9%66,9%
Stian MjøsBærum Basket422,4%65,9%
Cory JohnsonFrøya325,2%64,9%
Kalob James LedouxFyllingen229,8%64,8%
Johannes DolvenCentrum Tigers229,8%61,3%
Davonte Ray DavisFyllingen234,1%57,1%
Filip August KlemmetsbyTNT Towers429,6%55,8%
Pietro MortarinoNidaros Jets337,7%53,9%

Mindre rolle · høy TS%

17 kvalifiserte spillere

Borg (19,9 % USG, 77,4 % TS) og Dalland (18,4 %, 76,9 %) kombinerer svært høy effektivitet med moderat usage. Dyve og Jacobsen skiller seg også ut. Dataene støtter at dagens rolle er effektiv; de kan ikke fastslå om effektiviteten ville holde seg dersom ansvaret for å skape avslutninger økte.

USG% × TS%Åpne original
Spillerdiagram 3: USG% på horisontal akse og TS% på vertikal akse. Referanser: 21,1% og 52,4%. Spillerdata finnes i tabellene.
Utvalgte spillere er navngitt. Høy TS% ved lavere usage dokumenterer dagens effektivitet, ikke en prognose for en større rolle.

Spillere over TS%-snittet og under USG-snittet

På mobil: rull tabellen vannrett for å se alle kolonnene.

Mindre rolle · høy TS%
SpillerLagKamperUSG%TS%
Erik BorgKongsberg Miners419,9%77,4%
Christopher Jetsadakhon DallandFrøya318,4%76,9%
Benjamin DyveBærum Basket414,1%73,4%
Henrik Male DavidsenAmmerud BLNO320,0%69,8%
Sondre JacobsenFrøya311,8%68,8%
Filip Rypdal ØveråsBærum Basket419,9%66,2%
Joshua Ipalibo HartKongsberg Miners418,1%64,4%
Anders Isaksen SolemTromsø Storm412,8%63,9%
Mio MandtAmmerud BLNO39,1%63,4%
Brage Vejlgaard SørensenKongsberg Miners415,3%63,3%
Per Ingar BerthelsenTNT Towers320,9%63,1%
Malik Abdul RaufCentrum Tigers219,9%60,0%
Aksel Hvalgård BorgFrøya316,8%57,8%
David BerntsenTromsø Storm412,0%55,9%
Jørgen Andreas LamoGimle416,0%54,6%
Vladyslav UnhurianTNT Towers315,8%53,3%
Troy BarniesFyllingen218,4%52,8%

Stor rolle · TS% under snittet

18 kvalifiserte spillere

Hadley har 34,1 % usage og 51,0 % TS på 67 skuddforsøk fra gulvet. Avviket på 1,4 prosentpoeng fra det kvalifiserte snittet er beskjedent. Ellingsen (44,9 %) og Øvermo (44,5 %) har et større effektivitetsavvik over fire kamper hver. Skuddprofil og ansvaret for å skape avslutninger er de neste spørsmålene, ikke en dom over spillerkvaliteten.

USG% × TS%Åpne original
Spillerdiagram 4: USG% på horisontal akse og TS% på vertikal akse. Referanser: 21,1% og 52,4%. Spillerdata finnes i tabellene.
Utvalgte spillere er navngitt. Avstanden fra snittet må vurderes sammen med utvalgsstørrelse og rolle.

Spillere over USG-snittet og under TS%-snittet

På mobil: rull tabellen vannrett for å se alle kolonnene.

Stor rolle · TS% under snittet
SpillerLagKamperUSG%TS%
Garrett Daniel DenbowTromsø Storm234,2%52,2%
Gabriel Max HadleyAmmerud BLNO334,1%51,0%
Morten Midtlie HolsæterCentrum Tigers230,6%21,4%
Johannes Rydningen LangeTromsø Storm428,9%51,8%
Jakob EllingsenBærum Basket426,4%44,9%
Jan PrusTNT Towers225,6%50,7%
Jørgen OdfjellGimle225,5%37,8%
Isak Smørholm UlvesethGimle225,4%30,2%
Oliver Edvardsen ØvermoNidaros Jets425,3%44,5%
Pau Tendero SalomBærum Basket224,3%46,8%
Sindre Steinhaug ChristoffersenTNT Towers423,9%48,3%
Dante OlsenBærum Basket423,2%47,6%
Shamel Ibrahim ShakaTNT Towers423,1%37,2%
Jovan RadulovicGimle423,1%46,4%
Grant SittonTromsø Storm222,3%49,5%
Dennis Valentino Tydeman NordskagNidaros Jets321,6%43,6%
Aksel Svenkerud-RaundalenGimle221,4%41,9%
Donnie TillmanKongsberg Miners421,2%39,1%

Data for kvalifiserte spillere

Alle 75 spillerne i referanseutvalget, sortert etter USG%. Bruk markøren med klubbfarge for å lese tabellen lagvis.

Alle 75 kvalifiserte spillere

På mobil: rull tabellen vannrett for å se alle kolonnene.

Data for kvalifiserte spillere
SpillerLagKamperUSG%TS%
Pietro MortarinoNidaros Jets337,7%53,9%
Justin William MullinsGimle234,6%68,8%
Garrett Daniel DenbowTromsø Storm234,2%52,2%
Davonte Ray DavisFyllingen234,1%57,1%
Gabriel Max HadleyAmmerud BLNO334,1%51,0%
Morten Midtlie HolsæterCentrum Tigers230,6%21,4%
Johannes DolvenCentrum Tigers229,8%61,3%
Kalob James LedouxFyllingen229,8%64,8%
Filip August KlemmetsbyTNT Towers429,6%55,8%
Johannes Rydningen LangeTromsø Storm428,9%51,8%
JoJo AndersonKongsberg Miners427,7%72,9%
Drake DownsFrøya227,3%78,4%
Jakob EllingsenBærum Basket426,4%44,9%
Oleksander HoriukAmmerud BLNO326,1%70,8%
Mikkel Bedason KolstadGimle226,0%71,5%
William Bryan Cranston-LownAmmerud BLNO325,8%78,7%
Jan PrusTNT Towers225,6%50,7%
Jørgen OdfjellGimle225,5%37,8%
Isak Smørholm UlvesethGimle225,4%30,2%
Oliver Edvardsen ØvermoNidaros Jets425,3%44,5%
Cory JohnsonFrøya325,2%64,9%
Jacob MånssonFrøya324,9%66,9%
Pau Tendero SalomBærum Basket224,3%46,8%
Joe CooksonKongsberg Miners424,3%67,2%
Sindre Steinhaug ChristoffersenTNT Towers423,9%48,3%
Kasper HagbergFrøya323,6%72,1%
Dante OlsenBærum Basket423,2%47,6%
Shamel Ibrahim ShakaTNT Towers423,1%37,2%
Jovan RadulovicGimle423,1%46,4%
Stian MjøsBærum Basket422,4%65,9%
Grant SittonTromsø Storm222,3%49,5%
Dennis Valentino Tydeman NordskagNidaros Jets321,6%43,6%
Aksel Svenkerud-RaundalenGimle221,4%41,9%
Milovan SavicGimle321,4%72,3%
Lars Fredrik Mensah EspeGimle221,4%69,7%
Donnie TillmanKongsberg Miners421,2%39,1%
Per Ingar BerthelsenTNT Towers320,9%63,1%
Isak Emanuel Ramirez NilsenTromsø Storm420,5%51,4%
Kristoffer Gjerde SætrenGimle320,3%42,1%
Henrik Male DavidsenAmmerud BLNO320,0%69,8%
Erik BorgKongsberg Miners419,9%77,4%
Kevin Kwame LeraandNidaros Jets419,9%44,2%
Filip Rypdal ØveråsBærum Basket419,9%66,2%
Malik Abdul RaufCentrum Tigers219,9%60,0%
Trym Andreas EngelsenTromsø Storm418,9%26,9%
Christopher Jetsadakhon DallandFrøya318,4%76,9%
Troy BarniesFyllingen218,4%52,8%
Sigurd Hakami SandalFyllingen218,2%42,8%
Joshua Ipalibo HartKongsberg Miners418,1%64,4%
Martin Døvle MogelandCentrum Tigers218,1%18,2%
Oluwateniola Adegbenro WoodAmmerud BLNO317,1%51,2%
Jakob NæssTNT Towers416,9%45,1%
Aksel Hvalgård BorgFrøya316,8%57,8%
Kevin AustriaBærum Basket416,5%48,5%
Pol Olivier CañadellFyllingen216,2%38,7%
Johannes Benjamin WangensteenFrøya316,2%37,6%
Skage Spernes EidholmCentrum Tigers216,2%41,0%
Jørgen Andreas LamoGimle416,0%54,6%
Karl Sigurd MadsenKongsberg Miners415,9%43,4%
Vladyslav UnhurianTNT Towers315,8%53,3%
Tobias Edvardsen ØvermoNidaros Jets415,5%39,8%
Brage Vejlgaard SørensenKongsberg Miners415,3%63,3%
Simen JuvastølTNT Towers415,2%27,8%
Odin Akwesi DonkorTNT Towers414,3%36,6%
Jo Mathias BjørnevogFrøya314,3%30,4%
Benjamin DyveBærum Basket414,1%73,4%
Vuk VuceticAmmerud BLNO313,5%43,0%
Rokas Lukas PociusNidaros Jets413,5%34,0%
Fredrik KleivdalFyllingen213,4%37,0%
Nikolas Kvåle SkouenFyllingen213,0%12,5%
Anders Isaksen SolemTromsø Storm412,8%63,9%
David BerntsenTromsø Storm412,0%55,9%
Sondre JacobsenFrøya311,8%68,8%
Gustavas UrbonasNidaros Jets411,0%51,3%
Mio MandtAmmerud BLNO39,1%63,4%

Kvalifisert utvalg: minst 2 kamper, 15 minutter per kamp og 8 skuddforsøk fra gulvet.

Slik leser du grafen

Grafen skiller offensivt ansvar fra scoringseffektivitet. Ingen av aksene måler spillerens verdi alene.

Usage · horisontal akse

USG estimerer andelen av lagets ballbesittelser som avsluttes med spillerens skuddforsøk, straffekast eller balltap, justert for lagets tempo og tid på banen. Spillerens rater per kamp vektes etter spilletid i sesongestimatet.

True shooting · vertikal akse

TS% = poeng ÷ [2 × (FGA + 0,44 × FTA)]. Den kombinerer topoengsskudd, trepoengsskudd og straffekast i én rate for scoringseffektivitet. Den tar ikke hensyn til skuddets vanskelighetsgrad, spillfordeling eller defensivt bidrag.

Kvalifisert utvalg

Referansesnittene er uvektede gjennomsnitt av 75 spillere med minst 2 kamper, minst 15 minutter i snitt og minst 8 skuddforsøk fra gulvet. Grafen viser 122 spillere med beregnbare rater.

Begrensninger og dekning

Dekningen går til og med 4. oktober 2026. Én kamp mangler individuelle kamptall. Mange spillere har bare to til fire kamper, så ratene kan endre seg raskt når spilletid, roller, motstandere og skuddprofiler endres. Bruk dette som et utgangspunkt for scouting sammen med kampvideo.